想了解数据包，请看：baike.baidu./view/25880.htm数据流：
数据流（data stream）最初是通信领域使用的概念，代表传输中所使用的信息的数字编码信号序列。
细节数据
已经能够持续自动产生大量的细节数据。这类数据最早出现于传统的银行和股票交易领域，现在则也出现在地质测量、气象、天文观测等方面。尤其是互联网(网络流量监控，点击流)和无线通信网（通话记录）的出现，产生了大量的数据流类型的数据。我们注意到这类数据大都与地理信息有一定关联，这主要是因为地理信息的维度较大，容易产生这类大量的细节数据。
复杂分析
需要以近实时的方式对更新流进行复杂分析。对以上领域的数据进行复杂分析（如趋势分析，预测）以前往往是（在数据仓库中）脱机进行的，然而一些新的应用（尤其是在网络安全和国家安全领域）对时间都非常敏感，如检测互联网上的极端事件、欺诈、入侵、异常，复杂人群监控，趋势监控(track trend)，探查性分析（exploratory analyses），和谐度分析(harmonic analysis)等，都需要进行联机的分析。
在此之后，学术界基本认可了这个定义，有的文章也在此基础上对定义稍微进行了修改。例如，S. Guha等[88]认为，数据流是“只能被读取一次或少数几次的点的有序序列”，这里放宽了前述定义中的“一遍”限制。
为什么在数据流的处理中，强调对数据读取次数的限制呢？S. Muthukrishnan[89]指出数据流是指“以非常高的速度到来的输入数据”，因此对数据流数据的传输、计算和存储都将变得很困难。在这种情况下，只有在数据最初到达时有机会对其进行一次处理，其他时候很难再存取到这些数据（因为没有也无法保存这些数据）。
了解数据流，请看：baike.baidu./view/166248.htm
第25章
寒假的时候，何然才跟家里人说要买计算机，这个时候的计算机功能也并没有马上就加强到哪里去，但是价格上确实是下降了许多了。对于何然而言，能够在爸妈不注意的地方为他们节省一点小钱也是好的。何然是黑客，从黑客技术来讲，比起许多金融黑客也不遑多让，但是何然永远也不可能成为一个金融黑客。虽然说黑客们总有各自精通的领域，但是何然曾经的好学将众多领域的知识壁垒悄悄打破了，秉承着一理通万事通的信念，何然在整个大学时段一直孜孜不倦地进行黑客技术的提升与研究，只要是计算机领域的东西，他就乐于去学习，这在他与女友分手之后几乎成为了他的唯一的追求。
此外，何然牢记着那句“再穷不能穷志气”，虽然有些迂腐，但是何然始终觉得，一个人不能没有自己的坚持，一个黑客更不能没有坚持，那些没有坚持的黑客很可能就会成为国家的害虫。假设一个极端的情况，一个金融黑客能够随意搬空一个银行里所有的钱，这种能力足以让世界忌惮，这样的人没有任何约束的话，他的任意一次行动都可能引起整个社会的动荡。
何然不是个有野心的人，在学习黑客技术方面与绝大多数人一样，他应该算是野路子出家，没有专门的老师来对他进行系统的教育，有关于黑客的所有东西都需要它自己摸索，有很多人在摸索的过程中就渐渐走上了歪路，但是何然没有，在学习黑客技术的的最初就一直将黑客准则记在心中何然一直只是为了黑客技术的进步而努力。窃取他人的研究资料绝对不是合法的事情，不过这些在黑客界而言绝对算是小事中的小事。黑客界应该也算是个弱肉强食的社会，你强，你就能将所有非法入侵者挡在你的计算机之外，甚至你可以使入侵他人计算机的强手；你弱，那你成为别人的“肉鸡”也别怪别人。可能在普通人看来黑客界的规则是混乱的，但是弱肉强食确实是黑客界的至理。当然，在整个社会而言，这套理论显然也是适用的，只不过没有黑客界那么赤裸裸罢了。何然虽然是通过入侵他人计算机的途径得到各种自己想要的资料，但是，何然从没有利用这些资料获得任何的利益。何然这样的人，就属于典型的技术宅，这在黑客界也不少见。
假期还没开始，何然就让父母去办理了上网许可。虽然可能因为自己经常不在家而浪费，不过，在何然决定教父母计算机之后，也就能坦然了。
赵海芳是纺织厂的财务会计，如果没有意外的，明年这个时间纺织厂应该会有一场裁员风波，赵海芳正是其中之一，据说后来招的会计都是会用计算机的，在这点上，何然妈妈吃了大亏。何然重生后自然不希望母亲因为计算机的事情而失去工作，一个寒假足够何然教会母亲如何使用计算机。
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