捉妖奶爸_火中物【完结】(274)

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  啪,视频被掐断了。

  沈崇幽幽捏着手机,不知道该用怎样的表情面对余生。

  “老大,和嫂子聊得咋样?”

  梁仔不知死活的打听。

  沈崇恶狠狠瞪它一眼,“妈蛋!都怪你!害我分心破功了!”

  梁仔不知道发生了什么,只一脸茫然。

  沈崇在窗边抽根椅子坐下,年三十的惆怅荡然无存,心里只剩下惴惴不安。

  我还能活吗?

  看他那魂不守舍的样子,梁仔试图开导:“我总觉得你和嫂子这样下去不行的,大过年的,你就和我这单身狗一起过了。不然你想个法子呗。”

  “人类的事情,狗子少管!”

  沈崇收回心思,罢了,是福不是祸,是祸躲不过。

  到时候伸头是一刀,缩头也是一刀,老林总不能真掐死我吧,见招拆招好了。

  这又不能怪我!

  哼!

  呃,不过那身材是真好啊。

  “老大,以我之见,其实换个嫂子也挺不错的。”

  狗子这是在报复。

  “别和我说话,我在思考人生!”

  “不对,老大你的表情不对,我觉得你在想很淫荡的事情。”

  “就你话多!”

  年三十就这么在一片鸡飞狗跳中度过了,沈崇在医院呆到十二点过,然后连夜开车回家。

  他必须找点事情把自己脑子放空,不然的话,他能通过脑补把低像素低画质的惊鸿一瞥强行填充像素,消除马赛克。

  回家之后在客厅里对着空气打一阵拳,然后继续琢磨动态视频识别脚本。

  说来也是神奇,他竟因祸得福了。

  脑补填充像素竟为他打开了新思路!

  当前市面上通用的监控视频自动识别程序,都有个通病。

  这些程序可以识别画面中高速移动的个体,但却根本无法准确判断个体在原地站立时的剧烈运动。

  举个例子,一个人在监控视频中快速跑过,百分之九十九的市面程序都能准确发出警报。

  可如果是两个人一边打架斗殴一边通过监控视频角落,99.99%的监控程序都响应不过来。

  这才是沈崇需要去克服的难点,也是当前市场环境下很多公司都无法突破的难点。

  他想把天网监控系统真正运用起来,绝不能仅仅满足于捕捉高速运动的个体。

  不然,两个小孩子一前一后从画面中跑过,又或者一个人骑自行车路过,脚本都发出警报的话,仅蜀都市区周边的监控,都能让他每秒钟至少被警示几十次,这东西就毫无意义。

  沈崇想达到的动态捕捉效果,必须跳出移动捕捉的框架,进入原地剧烈运动的新境界。

  举个例子,一个人正常出拳时,拳头往前推进的极限速度大约能达到七八十公里每小时,但如果动态捕捉识别出来,镜头里的生物出拳时的拳头推进速度达到一百多公里每小时了。

  那么这事多半就和妖怪与灵能者有关!

  再不然,如果镜头中只是两个普通人提着棍子在互撸,棍子顶端的速度也达到每小时百多公里了,就算这事和灵妖无关,那也是要见血伤人的纠纷,报个警不过分。

  只要别人没蠢到在摄像头面前干架,想做到个体原地运动的准确判定,以当前的分辨率,那就必须进行像素填充!

  再举个例子,倘若运动个体如同刚才的老林那样,只在角落出现,占据160×160的像素,那么想算出其手脚动作的具体速度,很难。

  可如果通过人工智能演算,同步往里面填充像素,让160×160的马赛克画质变成模拟演算出来的1600×1600高画质。

  理论上就可以快速计算出其手脚和躯干的运动速度,进一步推算出其运动能力和伤害指数!

第172章 紧急事态

  这事国内可能有很多团队在做,包括人工智能学习后的照片处理,艺术加工等等。

  譬如他穿越过来之前,谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。

  可惜其本质挺逗比的,并非通过像素填充来还原,而是到网上搜索原图。

  那算个篮子的人工智能去马赛克,毫无卵用。

  除了谷歌之外,别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去,也可能是压根没想到,还可能是想到了没做成。

  到目前为止,市面上没有任何一个团队能编写得出完整的,命中率超过99.99%的逻辑来。

  面对整个天网系统无比庞大的数据量,哪怕仅有0.01%的判断失误,也会带来巨量的错误信息。

  要想制作出真正具备实用价值,可行的动态视频识别脚本,必须把命中率提高到99.999%!

  误差只能有0.001%!

  沈崇也没有必胜的把握,但他觉得可以一试。

  人有多大胆,地有多大产。

  他不需要把人的脸孔准确还原出来,像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。

  哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人,可只要能算出火柴人的运动能力,就OK了。

  这东西具备相当的战略价值,堪称划时代的产品。

  将其用于私人,恐怕不便推广。

  要想以这点子为出发点做商业开发,对于没有精力和兴趣做政府拓展的沈崇来说,得不偿失,还不如开发沈氏调音王呢。

  但是,他可以直接卖给斩妖和警务部门!

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