林淡继续道：“是的，我的设计方案正是为了规避这两个风险。你看，”她指着文档说道：“我的设计方案只有三个关键词，一是快速，二是小批量，三是多款式。快速是指我们不去引领时尚潮流或者预测流行趋势，而是根据大数据的回馈，紧跟时下风潮，把目前已知的流行元素汇总起来进行设计，这样可以最大限度地迎合消费者的口味，也最大限度地规避投资风险。流行元素太多太杂，我们的设计却不能杂乱，可以分批次进行主题设计，然后每一个主题出来了就快速投产，完了再进行下一个主题的设计，再投产，这就是小批量和多款式的概念。如此运作，别的服装公司需要6到9个月才能把新品推上市场，我们却可以半个月就搞定，完了还能一周补货两次，每次都能再投放更多新款。如此，我们的商品定位也有了，那就是面向十几亿国人的平价服装，我们的市场会比轻奢或豪奢品更广阔。现在的年轻人太善变了，今天喜欢这个，明天就喜欢那个，我们的产品多种多样，投放速度也快，完全可以满足他们的需求。”
荣志勋盯着文档，不敢置信地呢喃：“学妹，你的意思我明白了，你不但要改变现行的设计理念，还要改变整个行业的规则是吗？如果你的方案真的顺利施行下去，你们公司几乎每半个月就能完成一轮：设计、生产、上市、销售，现金回流的过程，届时，它会变成一部高速运转的、无时无刻不在赚钱的机器。而其他服装公司却还在遵循旧的生产体系，半年甚至大半年才能完成相同的任务，然后被你设计的吸金怪物完全摧毁。学妹，如果你成功了，你将成为这个行业的巨人，也将成为这个行业的罪人，你的野心令我惊讶！”
荣志勋深深吸了一口气，再看向林淡时目光已经完全不同了。他发现自己似乎从未了解过这位小学妹，她的内心和她的外表一样，充满了尖锐的攻击性。
不知何时，那只黑猫已经跳上茶几，一瞬不瞬地盯着林淡的笔记本电脑，目中异彩连连。
第405章 傲慢与偏见6
在时尚领域，林淡就像一条游龙，想怎么搅风搅雨都无往而不利。她对这一行简直熟悉到了骨子里，现行的设计理念和生产模式完全不能令她满意。她的心里反复回荡着一个声音：她要改变这一切，她也有足够的能力改变这一切。
之所以把这个方案告诉荣志勋，一是因为在某次旅行中他明明可以独自逃生，却选择留下，并救了所有驴友。他干不出出卖朋友的事，是值得信任的；二是因为他最擅长的领域是数据分析，不但与林淡没有任何利益冲突，还可以互相合作、互惠互利。
于是林淡指着自己的方案继续道：“但是学长，你明白吗，这套方案得以顺利施行的关键不在我，不在公司决策，而在于你的支持。它的正常运作是建立在以信息和通讯技术为核心的IT系统的极速运作上的，是建立在大数据分析的精确性和及时性上的，是信息收集的及时化、服装信息的标准化、库存管理的清晰化、生产模式的整合化、物流配送的高效化。而你就职的公司掌控着上述的所有信息，是信息收集、库存管理、生产模式、物流配送的先导者，也是第一手资讯的掌控者。学长，如果我的方案被公司通过了，你新成立的大数据分析部门将成为我们的坚实后盾，我们将展开更深入的商业合作，进而改变服装行业，甚至于所有行业的生产模式。你提供给我们的大数据除了应用在设计端、生产端，同时也将整合所有部门的运作，包括客服中心、行销部、通货渠道等等。根据这些数据，我们将完成内部的垂直整合主轴，我们这部机器将以令所有人望尘莫及的速度运转，把腐朽的生产模式彻底碾碎。”
说到这里，林淡不紧不慢地喝了一口红酒，略微濡湿的眼里闪烁着璀璨的光芒。
荣志勋满以为这次是来给小学妹解决问题，提供帮助的，却没料商谈到最后，被激地热血沸腾的人反而变成了他自己。是啊，如果这套设计方案如学妹预期的那般获得成功，不但R&R将挤占华国服装行业30%以上的市场份额，就连他新成立的大数据部也将成为公司最倚重的一个部门。
黑猫早已收回定格在笔记本电脑上的视线，用不敢置信的目光看向这个外表美丽的女人。
林淡放下酒杯，继续道：“学长，未来的你将大有作为。如果说我们这些设计师是在时尚潮流中苦苦淘沙的掘金者，那么你就是所有宝藏的定位器。你的大数据是无数双眼睛和无数双手，可以精准地判断出哪些东西是有价值的，哪些东西是可以忽略甚至摒弃的。未来是网络信息化的未来，也是大数据化的未来，而你们这些数据分析师则是未来的洞见者。”
荣志勋脸颊通红地点头，也不知是因为酒精，还是因为学妹的鼓励。
“大数据的定义是Volume，Velocity，Variety，Veracity，Value，Veriability，complexity。翻译成中文就是海量、高速、多样、真实、价值、多变、复杂。它几乎囊括了万事万物，也阐述了万事万物之间的联系，是预测未来的最有利的线索。学妹，你把搜集时尚资讯的任务交给我，无疑是再正确不过的决定。”荣志勋极为骄傲地说道。
林淡真诚地点头：“那当然，在面临资讯匮乏的困境时，我头一个想到的人唯有学长。大数据是银行业发展的核心动力，是银行网点实现转型的关键，是征信业的指向标，是审计行业的支撑点，是传统制造业的进阶指南。在舆情行业，谁掌握了大数据，谁就有话语权。今时今日，没有哪个行业能离开大数据的支持，所以学长，我非常需要你的帮助。”
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