“开始吧。”
“人工智能可以追溯到古希腊，人们幻想着造机械赋予它智慧来帮助人类。这是我查到的照片，“王达把手机上的照片拿给书瑜看，“放在第一张片子里不错吧？”
“现代版的人工智能是直到计算机的出现，才开始的。AI这个词首先由约翰麦卡锡在五十年代提出，那个年代的研究人员预言与人类同等智能的机器马上就能出现。可是造人哪有那么容易？所以到了七十年代，人工智能冷了下来，研究经费不足，先导的一些大学放弃了研究。正是AI的冬天里，一些人契而不舍坚持了三十几多年，利用那个时候的研究成果，在商业领域开发，比如用在华尔街投资上。”
“老板，我去北大图书馆查了查，找到三本书，三本英文书。靠查字典读完了这三本书。您要是感兴趣，我可以买来。”
王达又从手机里翻出照片来，“一本是Alan Turing 图宁的 Computing Machinery and Intelligence。这是我的AI启蒙书。第二本是John McCarthy 麦卡锡的 Programs with Common Sense。然后就是Raj Reddy 莱迪的Speech Recognition by Machine。”
书瑜点点头，“买。”
王达笑了笑，“AI到了九十年代，迎来了新的春天，各种研究经费又开始流向这个领域，但是已经偏离三四十年前的人工智能，成为今天的样子。”
“不错，看来你还真下了功夫。小崔说张维舟的企划书太抽象，我觉得你刚才讲的稍微有点太具体，精简到三分之二为度吧。”
“好。”
“那么你说的这些和张维舟要做的有什么联系？”
“大数据！感谢手机，社交媒体，比如脸书，全世界那么多人用手机，大量的数据给了AI新生。”
“您一定听说过机器学习ML吧？以前是人脑编程，把机器限制在人脑的范围内。现在，计算机在无须进行有针对性的编程情况下，自行获得学习能力，再通过对输入的信息进行权衡做出有用的预测，数据越多就能创建出越好的预测引擎。机器学习算法可通过训练进行学习，可以使用不同的算法结构通过收到的数据对预测进行优化。”
“机器学习里的深度学习DL已经在很多全新领域实现了突破性的结果，比如识别图片，实时两种语言的互译，语音命令控制设备，张老板的三毛儿就是这类产品。”
“哎，你的叫什么？“
“八条。”王达不假思索脱口而出，马上意识到不妥，涨红了脸，“老板，我已经不赌了，我发誓。偶尔玩玩儿麻将，也不玩儿钱。”
“好，我相信你。”
“DL还能预测基因变异对DNA的影响。张老板提到他特别对检测肿瘤感兴趣，这是他主攻目标。”
“嗯，我可能知道为什么了。”
“他老婆是癌症吧？”
“是啊，一定是因为老婆的死，让他想在这方面有突破。”
“可他说已经有了产品，这么快就有突破？”
“我还没有看到他的东西，不知道具体是什么样子。”
第55章
“产品会自卖。”维舟听了书瑜的建议，并不以为然。
“什么意思？”
“真正好产品不需要花大力宣传。我们不是在兜售一个概念，一个幻想，”维舟双手一挥，“我们有实打实的产品。”
书瑜和维舟坐在仓库改装的实验室里，工作台上又多了几套机器。
“你还没给我展示过你的产品呢。先试着卖给我吧。让我相信你，相信你的产品。”
“再等两天。”
“好吧，我来就是想告诉你，企划书暂时不能定稿。”
“我知道，那个王达很聪明，很有冲劲儿，我很喜欢他，就是年轻了点儿，太着急。”
“聪明是很聪明，有点自以为是，他应该多向你学习学习。你猜怎么着？他刚给我上了一课AI历史。”
“喔？你学到点儿什么？”
“机器学习和深度学习。”
“哈哈，有多深？”
“没什么深度，要不，你来讲讲？”
“你想要多深？”
“卖关子？也对，太高深了我也不想知道。随你便吧。”
“我刚到美国的时候，我的博导查教授，他就是做AI的，他当时有个项目是自然语言识别和处理。”
“自然语言？怎么定义？”
“就像你我这样说话。”
“哦。”
“我跟他说中文是人类最先进的语言，不需要精确的语法，简单的词堆砌起来，就可以让听的人完全明白。而且，只要认识三千中国字，就可以应付日常生活的需要。”
“他懂中文？”
“不懂。我还记得他那俩大蓝眼珠子，快瞪出眼眶了，他是打死也不相信，他说英文要至少三万，不光词汇量要够，过去时，现在时，将来时，过去将来时，各种不同时态，用错了，意思就拧了。那个老家伙，不但不懂，还拒绝听我讲一切有关中文的东西。典型的美国白人自恋狂。他认为，要研究人工智能特别是自然语言识别处理这个课题，更需要准确的语言表述，中文这种只能意会不能言传的语言，是根本不能用在人工智能上。”
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